Сбор ключевых слов и чистка кампаний: что в Директе теперь делает ИИ

За сбор ключевых слов раньше платил отдельно. Теперь это делает ИИ.

В прошлой части я рассказывал, как давал агенту доступ к рекламному кабинету и обучал его ремеслу директолога. Теперь про то, что из этого выросло на практике.

Задача: расширить кампании

Обычная работа директолога. Собрать новые запросы, разложить их по темам, написать объявления, собрать из этого кампании.

Раньше для этого у меня был Топвизор. Хороший сервис: слова собирал быстро, умел раскладывать по темам. Одна беда, за него надо было платить отдельно, и платил я именно за то, чтобы не делать эту работу руками.

Сейчас устроено иначе. Агент собрал небольшую программу, которая обращается к Вордстату напрямую, через его API. Вордстат делает свою работу и отдаёт слова по маске, программа их забирает и раскладывает по темам. Отдельной подписки для этого не нужно: инструмент, за который я платил, растворился в том, за что плачу и так.

Собранное сырьё придётся чистить

Вот здесь начинается то, о чём обычно не рассказывают.

Часть собранных слов приходит кривыми. Соседние тематики, которые технически похожи, а по смыслу мимо. Запросы людей, которые ищут работу, а не услугу. Пустышки, которые в отчёте выглядят словами, но их никто не спрашивает.

Сам ИИ их не отличит, потому что не знает вашего бизнеса. Значит, фильтры надо продумывать заранее и просить о них прямо: что мы точно не рекламируем, какие слова выбрасываем сразу, какие темы нам чужие.

Из девяти тысяч собранных фраз в работу у меня ушло около четырёхсот. Остальное отсеялось, и это нормальная пропорция, а не признак плохой работы. Собрать много легко. Ценность в отборе.

Массовая правка объявлений

Отдельно скажу про то, чего раньше не было вовсе.

Массовая правка объявлений всегда была отдельной морокой: выгрузка, таблица, редактирование, обратная заливка, проверка, что ничего не сломалось. Сейчас я говорю обычными словами: что поменять, в каком кабинете, в каких кампаниях. И оно меняется.

Работа после запуска

Кампании запущены, и тут спешить некуда: сначала должна накопиться статистика. Пока данных мало, любые выводы получаются гаданием, а гадание в рекламе стоит денег. Когда данных много, начинается разбор завалов, и вот его ИИ ускоряет сильно.

Минус-слова. ИИ проходит отчёт по поисковым запросам и показывает, за что вы платите зря. Раньше на это уходил вечер, теперь минуты. Важно понимать: это не разовая настройка перед запуском, а работа, которая не кончается никогда.

Площадки в сетях. Реклама в РСЯ любит утекать в мобильные игры и мусорные приложения: клики есть, людей нет. Находить такие площадки стало проще, отключать тоже.

Живой пример из клиентского аккаунта. В отчёте Директа всё выглядело прилично: трафика много, клик дешёвый. Свели с Метрикой и увидели, что 78% бюджета уходит в сети, где человек смотрит одну страницу и закрывает вкладку. Без второго источника данных это выглядело бы успешной рекламой.

Потолок

ИИ не решает, что вы рекламируете и кому.

Правило, с которого начинается любая работа с семантикой: сначала бизнес, потом сбор слов. Пока вы сами не ответили, что продаёте, чего не продаёте и как это называют ваши клиенты, идеально собранное ядро окажется идеально нерелевантным.

Это не ограничение технологии. Это разделение труда: думать про бизнес по-прежнему приходится человеку.

Вывод, который шире рекламы

Никогда ещё реализация задуманного не была настолько простой. Раньше между идеей и работающим инструментом стояли деньги, подрядчики и недели ожидания. Сейчас там стоит разговор.

В следующей части расскажу, почему часть запросов скоро уйдёт из поиска в нейросети, и что с этим делать уже сейчас.