Что я делаю с ИИ · Часть 2
Я дал ИИ-агенту доступ к Яндекс.Директу — и получил стажёра, а не волшебника
Я дал ИИ-агенту доступ к рекламному кабинету и думал, что получил волшебника. А получил стажёра, которого надо учить.
В первой части я рассказывал, как ИИ-агент переехал ко мне на компьютер и получил доступ к файлам. Первое, на что я его натравил, — Яндекс.Директ. Ниже — что из этого вышло на самом деле, без восторгов.
Сначала про API, коротко
Кабинет Директа, который вы открываете в браузере, сделан для человека: вкладки, кнопки, отчёты, графики. Всё, чтобы глазами посмотреть и руками нажать.
API — тот же самый кабинет, только вход для программ. За ним те же кампании, те же объявления и та же статистика, но не картинкой на экране, а данными, которые машина забирает и обрабатывает сама.
Раньше эта дверь была для меня закрыта не запретом, а квалификацией: чтобы ей пользоваться, нужно писать код. Теперь код пишет агент, а я объясняю словами, что нужно сделать.
Оговорка, без которой было бы враньё
Массовые правки в Директе существовали всегда. Выгружаете кампанию в Excel, правите хоть тысячу строк, заливаете обратно. Есть Коммандер — отдельная программа ровно для этого. Любой директолог с опытом делал так годами.
Так что дело не в скорости и не в том, что «руками долго». Если бы разница была только в этом, история не стоила бы поста.
Разница в том, что через API работает не человек с таблицей, а агент. Он делает сотни операций разом, по разным кампаниям и разным клиентам — и делает их по правилам, которые в него заложили. Человек с Excel всё равно остаётся узким местом: это он решает, что менять, и это он устаёт.
Вот на правилах и началось самое интересное
Я думал: дам ключ — и он сам всё сделает. Сделал, конечно. Но так, как сделал бы человек, который Директ видит впервые в жизни: формально верно и практически бесполезно.
Пришлось учить. Сначала я просто закинул ему несколько уроков по Директу — пусть читает. Это дало базу, но не дало ремесла: разницу между «знаю, что такое минус-слова» и «понимаю, какие именно минус-слова нужны здесь».
Дальше объяснял сам, по пунктам:
- Минус-слова — зачем они и что происходит без них: бюджет утекает на «бесплатно», «своими руками» и «работа».
- Быстрые ссылки и уточнения — что это, зачем и почему оставлять их пустыми нельзя: объявление занимает меньше места в выдаче и проигрывает соседям.
- UTM-метки — чтобы потом было видно, откуда пришла заявка, а не гадать по остаточному принципу.
- Лимиты на длину заголовков и текстов — что не влезло, то обрежется, и обрежется не там, где вам хотелось бы.
- Ставки и потолки — выше которых лезть нельзя, даже если алгоритм очень просит.
- Стратегии — какая под какую задачу, и где в каждой спрятана ловушка.
Ничего волшебного. Ровно тот разговор, который вы ведёте с новым сотрудником в первый месяц.
Метрика: вторая половина картины
Следом я подключил Яндекс.Метрику — тем же путём, через API. У неё своя служебная дверь, своё разрешение и свой ключ, отдельно от Директа: это две разные системы, и доступ к одной не даёт доступа ко второй.
Зачем это нужно. Директ показывает клики, показы и расход. Он не знает, что человек делал после клика: остался или закрыл вкладку через три секунды, дошёл до формы или ушёл с первого экрана. Метрика знает именно это — глубину просмотра, отказы, конверсии по целям.
Смотреть на них порознь — гадать. «Дешёвый трафик» в отчёте Директа запросто оказывается отскоком с глубиной в одну страницу и нулём заявок. Поэтому агент видит обе системы сразу, а не одну.
Чем агент отличается от стажёра
Разница, ради которой всё затевалось, простая.
Стажёр через полгода уйдёт. Или вырастет и займётся другим. И следующему человеку вы будете объяснять то же самое с самого начала — минус-слова, быстрые ссылки, потолки по ставкам. Так по кругу.
Агенту я рассказал один раз, и это осталось. Каждый следующий запуск идёт уже по этим правилам, без напоминаний с моей стороны.
Магия не в кнопке «дать доступ». Магия в том, что накопленный опыт один раз ложится в инструкцию и дальше работает сам.
Что дальше
В следующей части — что делать, когда доступ уже есть и агент обучен: как улучшать работу с Директом дальше и где у неё потолок.
Понравился разбор?
Внедряю ИИ в бизнес и разбираю рынок недвижимости на данных. Обсудим вашу задачу или проект?