Темы
Статьи темы
Новые сверху
Агентство из ИИМой самый полезный ИИ-сотрудник это обычная папка на компьютере
Как устроена папка проекта, в которой ИИ работает каждый день: инструкция, общее ремесло, папка на каждый аккаунт, голос, снятый замером по 41 реальному посту, порядок работы по шагам и раздел «грабли, оплаченные кровью», куда записывается каждая ошибка.
Агентство из ИИОдин пост за 7,8 миллиона токенов: во сколько обходится агентство из ИИ-агентов
Разбор реальных расходов из базы Paperclip: один пост в соцсеть прошёл через шесть задач и двенадцать запусков, 97,5 процента расхода ушло на перечитывание истории, а задача на 69 миллионов токенов так и осталась несделанной.
Что я делаю с помощью ИИЯ почти не печатаю: как локальная модель распознавания речи заменила клавиатуру
Девять постов подряд наговорены голосом. Разбор: почему локальная модель GigaAM вместо облака Яндекса, замеры скорости, и почему предупредить ИИ о кривой расшифровке важнее качества самого распознавания.
Что я делаю с помощью ИИПосты выходят без меня: как устроена автопубликация на четыре площадки
Материал уходит во ВКонтакте, MAX, Телеграм и на сайт без единого клика. Разбираю устройство: очередь на файлах, задача на комментарий, поиск поста по метке и правило, без которого автоматизация тихо теряет публикации.
О чём эта тема
Как у меня устроен выпуск контента. Посты я наговариваю голосом, локальная модель распознаёт речь. Голос бренда снят замером по 41 реальному посту. Готовый пост сам уходит во ВКонтакте, MAX, Телеграм и на сайт.
И во что обходится контент, если отдать его целой команде ИИ-агентов: один пост вышел в 7,8 миллиона токенов, и почти весь расход ушёл на перечитывание истории.
Если читать с нуля, начните с этих трёх
- Посты выходят без меня: как устроена автопубликация на четыре площадки.
- Мой самый полезный ИИ-сотрудник это обычная папка на компьютере: голос, правила и порядок работы.
- Один пост за 7,8 миллиона токенов: как не надо строить контент на агентах.