«ИИ годится только для мелких проектов». Сбер заработал на нём 475 миллиардов за год

Начинаю новую серию: мифы об искусственном интеллекте. Самый частый, который я слышу: ИИ это игрушка для картинок, постов и маленьких проектов. А серьёзный бизнес так не работает.

Давайте посмотрим на серьёзный бизнес. Ниже только цифры, которые компании назвали сами, со ссылками на источники.

Сбер

По итогам 2025 года ИИ принёс Сберу больше 475 миллиардов рублей эффекта. В банке больше 700 ИИ-проектов и около 900 автономных ИИ-агентов, то есть программ, которые сами выполняют работу от начала до конца. Источник: итоги Сбера в пересказе ТАСС.

29 сентября 2026 года Герман Греф на Московском стартап-саммите рассказал о планах: «На начало следующего года у нас 75% кредитов юридическим лицам и 100% кредитов физическим лицам будет выдаваться с помощью искусственного интеллекта, без участия человека». Это план, а не факт, но масштаб понятен. Источник: Интерфакс.

ВТБ

Андрей Костин в ноябре 2025 года: «Мы считаем, что на сегодня где-то 15 млрд рублей нам экономит искусственный интеллект, считаем, что в ближайшие два года это может быть уже сумма 50 млрд». Пример оттуда же: оценка недвижимости раньше занимала 3 дня, с ИИ занимает 30 секунд. Источник: Интерфакс.

Яндекс

В конце июля 2026 года Яндекс рассказал, как пишет код. Больше половины нового кода создают нейросети, ИИ регулярно пользуются 73% разработчиков. Новую архитектуру Яндекс Браузера примерно на 80% написал ИИ, за 2 дня вместо 2–3 недель. В Лавке разработка ускорилась в 3,3 раза. К концу года компания ставит цель: ИИ участвует минимум в 75% изменений кода. Источник: Яндекс.

Google

Весной 2026 года Google объявил: 75% всего нового кода в компании создаёт ИИ, и его принимают инженеры. Осенью 2025 года было 50%, а в 2024 году около четверти. Источник: блог Google.

Amazon

Глава Amazon Энди Джесси рассказал, как компания переводила свои программы на новую версию языка Java. Раньше обновление одного приложения занимало около 50 рабочих дней, с ИИ стало занимать несколько часов. По оценке компании, это сэкономило 4500 лет работы программистов и около 260 миллионов долларов в год. Источник: пересказ поста Джесси.

Что из этого следует

Миф не подтверждается. ИИ сейчас работает в самых крупных и консервативных компаниях: банках, маркетплейсах, поисковиках. И не на картинках, а на кредитах, коде и деньгах.

Разница не в размере, а в подсчёте. Крупные компании отличаются от маленького проекта не тем, что им ИИ разрешён. А тем, что они считают эффект в рублях и знают, сколько им даёт каждое внедрение.

И в доверии. Пока доверия мало, люди сидят и вычитывают за ИИ каждую строчку. Когда доверие появляется, проверяют уже не то, как он сделал, а работает ли результат. Так и происходит переход от игрушки к рабочему инструменту, в любом бизнесе.

Мои собственные проекты с ИИ, поменьше масштабом, я разбирал в сериале «Что я делаю с помощью ИИ»: например, три коммерческих проекта.

В следующей части разберу второй миф: что для работы с ИИ нужно быть программистом.