Мифы об ИИ, в которые все верят · Часть 2
«Чтобы работать с ИИ, нужно быть программистом». Самый удобный миф, чтобы так и не начать

Вторая часть серии про мифы об искусственном интеллекте. Этот миф я обычно слышу от тех, кто ИИ ещё не пробовал: «это для айтишников, я там ничего не пойму».
Я посмотрел свежие цифры: кто на самом деле работает с ИИ и чем он там занят. Ниже только данные, у каждой цифры есть ссылка на источник.
ChatGPT
OpenAI вместе с экономистами из Гарварда разобрали 1,5 миллиона разговоров с ChatGPT. На программирование пришлось всего 4,2% сообщений. Почти 80% это практические советы, тексты и поиск информации. Ещё около 10% это просьбы научить или объяснить. Источник: исследование OpenAI и Гарварда, NBER, сентябрь 2025 года.
Выходит, на все 100% ИИ используют единицы. А самое интересное начинается, когда просишь его написать небольшую программу под свою задачу. Её пишут один раз, и рутина, которую вы делали руками, дальше делается сама. Пример такой программы я разбирал в сериале «Что я делаю с помощью ИИ»: свой сервис вместо подписки.

Россия
Летом 2026 года ВЦИОМ опросил 3 209 человек. За год к нейросетям обращались 78% интернет-пользователей, полгода назад было 73%. Даже среди тех, у кого цифровые навыки минимальные, нейросети пробовали 58%. Источник: ВЦИОМ, «Нейросети в нашей жизни», июль 2026 года.
Код с помощью ГигаЧата и Алисы AI пишут всего 4% их пользователей. У ChatGPT таких 19%, у DeepSeek 23%. Яндекс по самой Алисе AI называет похожую цифру: на математику, аналитику и ИТ вместе приходится 3% запросов. Источник: Яндекс, «Как используют нейросеть Алису AI», март 2026 года.
Меня это не удивляет. Российские нейросети, на мой взгляд, пока на очень низком уровне: программировать с ними и автоматизировать процессы очень сложно. Зато с общением или поздравлением на день рождения они справляются на ура.
Работодатели
По данным hh.ru, в первом квартале 2026 года умение работать с ИИ требовали больше чем в 16,5 тысячи вакансий, в 2,7 раза больше, чем годом раньше. Программистов среди них 5%, столько же, сколько интернет-маркетологов, финансовых аналитиков и контент-менеджеров. Чаще всего ИИ ждут от клиентских менеджеров: 18%. Источник: данные hh.ru и агентства PR DEV в пересказе CNews.
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг ещё в феврале 2024 года сказал на World Governments Summit в Дубае: «the programming language is human: everybody in the world is now a programmer». По-русски: язык программирования теперь человеческий, и программистом стал каждый. Источник: блог NVIDIA.
А в ноябре 2025 года английский словарь Collins назвал словом года «вайб-кодинг». Так называют программирование, при котором задачу ИИ ставят обычными словами, а код пишет он сам. Источник: Collins.
Я бы добавил: самый важный навык сейчас это понимание задачи. Что на самом деле нужно и что требуется от вас. Подробно об этом расскажу как-нибудь отдельно.
Как это у меня
Я маркетолог. В коде немного разбираюсь, но совсем чуть-чуть. Задачу ИИ объясняю голосом, как новому сотруднику, и отвечаю на его уточняющие вопросы.
Проверять за ним каждую строчку я не хожу. Зачем, если можно сказать «вот это не работает», и он исправит.
Моя часть другая: держать задачу целиком. Что должно получиться в конце, зачем это нужно и как одно связано с другим. Куски ИИ делает отлично, а целое пока видит человек.

Где без понимания никак
Создать продукт сейчас может каждый, и выпускают их массово. Но понять, какой продукт нужен, это совсем другое.
В марте 2026 года об этом рассказали в Пермской целлюлозно-бумажной компании. Там пробовали писать с ИИ программы управления производством и проверили ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok и другие модели. В одном из тестов нейросеть собирала цепочку аварийного отключения оборудования и пропустила отдельные пункты.
Заместитель руководителя Центра метрологии и автоматизации ПЦБК Иван Тарасов объяснил, чем это грозит: «Пропуск мельчайшей детали фатален». В нужный момент должен открыться клапан и сбросить давление в камере. Не откроется, и камеру может разрушить. Источник: «Российская газета» со ссылкой на «Газету.Ru».

Компания пока пишет такие программы без ИИ, а для прогноза потребления электроэнергии и сложных расчётов использует его дальше. Код нейросеть написала, а процесс целиком знают люди на заводе. Это и есть то самое понимание задачи.
Как не дать ИИ натворить бед, я разбирал в прошлой серии «ИИ-агент вышел из-под контроля». Её финал: инструкция Яндекса и мой скилл защиты.
Что из этого следует
Миф не подтверждается. Программировать с ИИ сейчас может каждый. В крупных компаниях ИИ уже пишет больше половины нового кода, об этом была прошлая часть. Только на полную этим пользуются единицы, а большинство просит у нейросети советы и тексты.
Чтобы начать, достаточно понимать задачу и честно говорить ИИ, что не работает.
И хорошая новость для тех, кто в недвижке. По данным hh.ru, в стройке и недвижимости вакансий с требованием ИИ в январе и феврале 2026 года стало на 11% меньше, чем годом раньше. Рынок этого пока не требует. Значит, кто начнёт сейчас, окажется впереди. Источник: hh.ru, «Как ИИ меняет профессии».
В следующей части разберу третий миф: про бесплатные нейросети.
Понравился разбор?
Внедряю ИИ в бизнес и разбираю рынок недвижимости на данных. Обсудим вашу задачу или проект?