Агентство из ИИ · Часть 1

Я нанял двадцать сотрудников, и все они ИИ: как устроено агентство из агентов

22 сентября 2026Кирилл Кривицкий
Я нанял двадцать сотрудников, и все они ИИ: как устроено агентство из агентов
Содержание
  1. Что за платформа
  2. Двадцать ролей
  3. Как задумывалась работа
  4. Что было написано агентам
  5. Почему идея казалась верной

Была мечта: поставил задачу и забыл про неё. Она ушла куда-то внутрь, там её приняли, разобрали, сделали и принесли готовый результат. Без меня, без напоминаний, без «ну что там».

Отсюда и идея. Если один ИИ-помощник тянет отдельную задачу, то команда из них потянет работу целого агентства. Не универсал на все руки, а штат со специальностями.

Так у меня появилось агентство, где нет ни одного человека кроме меня.

Что за платформа

Называется Paperclip. Это программа, в которой ИИ-агента заводят как сотрудника: имя, должность, начальник, инструкция.

Важная деталь: она стоит прямо на моём компьютере. Не облачный сервис, куда уходят данные клиентов, а локальная программа. Агенты работают на моей машине, файлы остаются на ней же.

Разница с обычным чатом принципиальная. В чат вы пишете запрос и получаете ответ. Здесь вы описываете должность, а дальше эта должность существует сама: у неё есть задачи, подчинение и правила работы.

Двадцать ролей

Я завёл полноценное штатное расписание:

Руководство. Директор агентства и аккаунт-менеджер, который общается с клиентом.

Творческий отдел. Креативный директор, арт-директор, копирайтер соцсетей, публикатор соцсетей, художник-исполнитель, отдельная роль под поток контента.

Видео. Режиссёр и отдельный агент, который пишет описания для нейросетей, генерирующих ролики.

Платный трафик. Руководитель отдела, специалист по контекстной рекламе, таргетолог соцсетей.

Аналитика и поиск. Аналитик, маркетолог-исследователь, специалист по поисковому продвижению, тренд-ресёрчер.

Разработка. Технический руководитель, фронтенд-разработчик, инженер инфраструктуры.

На то, чтобы всё это продумать и прописать, ушло несколько дней. Инструкции писались не в формате «будь хорошим помощником», а как реальный инструктаж.

Двадцать ролей по отделам с инструкциями, написанными как настоящий инструктаж
Двадцать ролей по отделам с инструкциями, написанными как настоящий инструктаж

Как задумывалась работа

Цепочка выглядела так.

  1. Приходит задача от клиента.
  2. Её принимает аккаунт-менеджер. Его работа не передать запрос дальше, а разобраться, что нужно на самом деле, и превратить размытое пожелание в понятный бриф.
  3. Бриф уходит в нужный отдел.
  4. Отдел делает работу внутри себя: креативный директор ставит задачу копирайтеру, тот пишет, художник рисует.
  5. Публикатор выкладывает результат.

Человек в этой схеме нужен дважды: поставить задачу в начале и принять результат в конце. Всё, что между, агентство делает само.

По замыслу человек нужен дважды: поставить задачу в начале и принять результат в конце
По замыслу человек нужен дважды: поставить задачу в начале и принять результат в конце

Что было написано агентам

Несколько строк из инструкции аккаунт-менеджера, дословно:

«Бриф это продукт. Твоя главная работа не передать задачу, а превратить размытое в понятное».
«Ты буфер, а не передатчик. Не сваливай сырой запрос клиента на отделы».
«Плохие новости сразу и сам».
«Не знаешь факта, честно скажи „уточню у клиента", а не правдоподобная догадка».

Это инструктаж нового сотрудника в первый рабочий день, только написанный для машины.

Почему идея казалась верной

Две причины.

Специализация работает. У специалиста инструкция короткая и точная, у универсала размытая и длинная. Чем конкретнее объяснение задачи, тем лучше результат, и это видно на любой работе с ИИ.

Схема обещала работу без меня. Один помощник, даже очень хороший, требует присутствия: вы просите, он делает, вы проверяете, просите снова. Штат обещал другое: задача уходит в агентство и возвращается сделанной.

Гладко было на бумаге, да забыли про овраги.

Схема агентства выглядела гладко на бумаге, но в жизни её ждали овраги
Схема агентства выглядела гладко на бумаге, но в жизни её ждали овраги

О том, во что это обошлось и почему посчитать расход оказалось невозможно, расскажу в следующей части.

Понравился разбор?

Внедряю ИИ в бизнес и разбираю рынок недвижимости на данных. Обсудим вашу задачу или проект?

← Все материалы