Граф знаний вместо поиска по папкам: как ИИ находит всё по проекту за полсекунды

Сразу честно: папки у меня никуда не делись. Бросил я другое: искать по ним и держать в голове, что где лежит.

Когда проектов два, это не проблема. У меня их больше двадцати, и в них больше тысячи рабочих заметок: планы, отчёты, договорённости с клиентами, инструкции.

Почему папки перестали работать

Папка отвечает на вопрос «где лежит». А в работе чаще нужен другой: «что с этим связано».

Возьмём одного клиента. Реклама в одной папке, соцсети в другой, тексты для сайта в третьей, заявки в четвёртой. Плюс правила, о которых договорились давно, и ошибки, на которых уже обожглись. Каждая папка знает только про себя.

Чтобы собрать всё вместе, надо помнить, куда смотреть. А помнишь не всё, и одно и то же приходится выяснять второй раз.

Поиск по словам помогает мало. Он находит файлы, где встретилось слово, но не находит те, где то же самое сказано иначе. И не показывает, как найденное связано между собой.

Что такое карта связей

ИИ прочитал больше тысячи трёхсот рабочих файлов и выписал из них понятия: клиентов, сайты, рекламные кампании, решения, правила, ошибки. А потом отметил, что с чем связано: этот сайт принадлежит этому клиенту, эта кампания ведёт на этот сайт, это правило касается этих текстов.

Получилось около семи тысяч понятий и одиннадцать тысяч связей между ними. Называется это граф знаний.

Главное в нём не количество, а связи. Файл в папке ничего не знает о соседях. Понятие в графе знает, с чем оно связано, даже если это лежит в другом проекте.

Как им пользоваться

Теперь я не ищу по папкам, а задаю вопрос. И получаю не один файл, а всё, что с ним связано, с указанием, где это лежит.

Пример первый: клиент. Для проверки спросил про одного клиента. Ответ пришёл за полсекунды: 81 связанная запись из пяти разных папок. Реестр клиентов, бриф для соцсетей, разбор рекламы, задания на статьи.

А среди них правило, как нельзя называть застройщика в текстах. Оно лежало в папке с заданиями на статьи, куда при работе над рекламой обычно не заглядываешь. Ровно такие вещи и теряются: их записали один раз, в одном месте, и потом о них помнят только до первой новой задачи.

Пример второй: сервер. Вопрос про сервер, на котором живут сайты. Карта сразу собрала вместе все проекты, которые на нём размещены. Перед тем как что-то там трогать, видно, кого это заденет.

ИИ тоже им пользуется

Это, пожалуй, главное.

У ИИ есть правило: прежде чем отвечать на вопрос про другой проект, сначала спросить карту. Не угадывать и не отвечать по памяти.

Поэтому, когда задача касается сразу нескольких проектов, он видит их все, а не только тот, в котором сейчас работает.

Одно условие: карту надо обновлять

Однажды выяснилось, что в карте нет трети проектов: её давно не пересобирали и не проверяли, что в неё попало. Она отвечала уверенно, но неполно. Это хуже, чем честное «не знаю».

Отсюда два правила:

• пересобирать карту после крупных изменений, а не когда вспомнится
• после сборки проверять, что в неё попали все проекты, а не верить, что попали

Сколько это стоит

Карту собирает ИИ в рамках подписки, отдельно за это платить не пришлось.

Вопросы к готовой карте не стоят ничего: ответ ищется прямо на компьютере, без нейросети и без интернета. Поэтому спрашивать её можно сколько угодно раз в день.

Что из этого следует

Папка отвечает, где лежит файл. Карта отвечает, что с чем связано.

Пока проектов мало, хватает первого. Когда их больше, чем помещается в голове, работает только второе. И дело не в скорости поиска, а в том, что находится то, что раньше терялось: старые договорённости, забытые решения, связи между проектами.